Produkt zum Begriff Learning:
-
Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
Preis: 49.28 € | Versand*: 0 € -
Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 € -
Visible Learning 2.0
Visible Learning 2.0 , Als das Original von Visible Learning im Jahr 2008 veröffentlicht wurde, stellte es sich sofort als eine verlegerische Sensation heraus. Das Interesse an dem Buch war beispiellos und innerhalb weniger Tage war es ausverkauft. Im TES (Times Educational Supplement) wurde es als "der Heilige Gral des Unterrichts" bezeichnet. Die Forschung, auf die die vorliegende Weiterentwicklung von Visible Learning basiert, stützt sich inzwischen auf mehr als 2.100 Meta-Analysen (mehr als doppelt so viele wie in der ursprünglichen Veröffentlichung mit ca. 800 Meta-Analysen), die mehr als 130.000 Studien umfassen und an denen geschätzt mehr als 400 Millionen Lernende aus aller Welt teilgenommen haben. Dieses Buch ist jedoch mehr als nur eine Neuauflage: Es ist eine Weiterentwicklung, die das große Ganze beleuchtet, die Umsetzung von Visible Learning in den Schulen reflektiert, wie es verstanden - und manchmal auch missverstanden - wurde und welche Richtung die Forschung in Zukunft einschlagen sollte. Visible Learning 2.0 bekräftigt John Hatties Wunsch, nicht nur das in den Blick zu nehmen, was funktioniert, sondern auch und vor allem das, was am besten funktioniert, indem er entscheidende Fragen stellt wie: Warum ist die derzeitige Grammatik des Schulunterrichts in so vielen Klassenzimmern so fest verankert und wie können wir sie verbessern? Warum ist die Lernentwicklungskurve für Lehrpersonen nach den ersten Berufsjahren so flach? Wie können wir die Denkweise von Lehrpersonen so entwickeln, dass sie sich mehr auf das Lernen und Zuhören konzentrieren (und weniger auf das Lehren und Sprechen)? Wie können wir Forschungsergebnisse in die Diskussionen der Schulen und der Kollegien bringen? Zu den besprochenen Bereichen gehören: - Die Forschungsbasis und die Reaktionen auf Visible Learning - Das Visible Learning Modell - Die bewusste Abstimmung von Lern- und Lehrstrategien - Der Einfluss des Elternhauses, der Lernenden, der Lehrpersonen, der Klassenzimmer, der Schulen, der Lehrpläne auf die Lernleistung. - Der Einfluss von Technologie Aufbauend auf dem Erfolg des Originals erweitert diese mit Spannung erwartete Weiterführung John Hatties Modell des Lehrens und Lernens auf der Grundlage von Einflussgrößen und ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die im Bildungsbereich tätig sind - sei es als Forschende, Lehrpersonen, Lernende, Schulleitungen, Lehrerbildnerinnen und Lehrerbildner oder politische Entscheidungsträger. John Hattie ist emeritierter Professor an der Graduate School of Education der Universität von Melbourne, Australien. Er ist einer der weltweit bekanntesten und meistgelesenen Bildungsexperten. Seine Bücher zu Visible Learning wurden in 29 Sprachen übersetzt und über 2 Millionen Mal verkauft. Stephan Wernke vertrat die Professur für Schulpädagogik an der Universität Vechta und ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Schulpädagogik und Allgemeinen Didaktik an der Carl von Ossietzky Universität in Oldenburg. Er hat an mehreren Übersetzungen von John Hatties Büchern mitgewirkt (u. a. Lernen sichtbar machen). Klaus Zierer ist Ordinarius für Schulpädagogik an der Universität Augsburg und Associated Research Fellow am Centre on Skills, Knowledge and Organisational Performance (SKOPE) der University of Oxford. Er hat bereits mehrere Bücher von John Hattie ins Deutsche übertragen (u. a. Lernen sichtbar machen) und auch auf Englisch mit ihm publiziert (u.a. 10 Mindframes for Visible Learning). , >
Preis: 32.00 € | Versand*: 0 € -
Kerbaj, Mazen: Learning Deutsch
Learning Deutsch , Nachdem der experimentelle Musiker und bildende Künstler Mazen Kerbaj mit seiner Familie von Beirut nach Berlin gezogen war, sah er sich mit einer neuen Sprache, einer neuen Welt konfrontiert. Er beschloss, Deutsch auf seine Weise zu lernen: ein Wort pro Tag, 365 Tage lang, jedes Wort illustriert durch ein Selbstporträt. Learning Deutsc h ist Wort-Bilder-Buch und immerwährender Kalender zugleich: Wort für Wort folgen wir Mazen Kerbaj auf seiner Entdeckungsreise durch Eigenheiten der deutschen Sprache. Die von arabischen, englischen und deutschen Wörtern flankierten Zeichnungen entwickeln ein einzigartiges Lehrbuch zum Spracherwerb. Die Zeichnungen sind oft witzig, manchmal aber auch traurig und anrührend; sie illustrieren selten einfach nur die Worte, sondern sind das offene Tagebuch eines Künstlers aus dem Nahen Osten der seinen Weg im deutschen Alltag findet. MAZEN KERBAJ (*1975, Beirut) der in so unterschiedlichen Bereichen wie Musik, bildende Kunst, Comic oder Theater arbeitet, ist eine der Schlüsselfiguren der libanesischen Kunstszene nach dem Bürgerkrieg. Seine Arbeiten wurden in mehr als zehn Sprachen veröffentlicht und in Galerien, Museen und auf Kunstmessen in aller Welt ausgestellt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 €
-
Warum landen E-Mails mit meiner E-Mail-Adresse im Spam-/Junk-Ordner?
Es gibt verschiedene Gründe, warum E-Mails mit deiner E-Mail-Adresse im Spam- oder Junk-Ordner landen könnten. Einer der Hauptgründe ist, dass der E-Mail-Dienst oder der Spam-Filter des Empfängers deine E-Mails fälschlicherweise als Spam identifiziert. Dies kann aufgrund bestimmter Schlüsselwörter, fehlender Authentifizierung oder anderen Faktoren geschehen. Es ist auch möglich, dass du zuvor als Spam markiert wurdest und deine E-Mails daher automatisch in den Spam-Ordner verschoben werden.
-
Warum landen die Junk-E-Mails nicht im Spam-Ordner?
Es gibt verschiedene Gründe, warum Junk-E-Mails möglicherweise nicht im Spam-Ordner landen. Zum einen können die Spam-Filter des E-Mail-Anbieters nicht perfekt sein und einige Junk-E-Mails können durchrutschen. Zum anderen können die Absender der Junk-E-Mails möglicherweise Techniken verwenden, um die Spam-Filter zu umgehen und ihre E-Mails direkt in den Posteingang zu bringen. Schließlich kann es auch sein, dass der Spam-Ordner nicht richtig konfiguriert ist oder dass der Benutzer versehentlich die E-Mails als "nicht Spam" markiert hat.
-
Wie kann man eine E-Mail aus dem Junk-E-Mail-Ordner wiederherstellen?
Um eine E-Mail aus dem Junk-E-Mail-Ordner wiederherzustellen, öffnen Sie den Ordner und suchen Sie nach der betreffenden E-Mail. Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf die E-Mail und wählen Sie "Als kein Junk markieren" oder "In Posteingang verschieben". Dadurch wird die E-Mail aus dem Junk-E-Mail-Ordner entfernt und in den Posteingang oder einen anderen ausgewählten Ordner verschoben.
-
Wie kann man effektiv Spam-Mails und unerwünschte Werbung von seinem E-Mail-Postfach fernhalten?
1. Verwende Spam-Filter und markiere verdächtige E-Mails als Spam. 2. Melde dich nicht auf unseriösen Websites an und gib deine E-Mail-Adresse nicht leichtfertig weiter. 3. Lösche regelmäßig unerwünschte E-Mails und setze Absender auf die Blockierliste.
Ähnliche Suchbegriffe für Learning:
-
Nuk Easy Learning Esslernschale
Nuk Easy Learning Esslernschale können in Ihrer Versandapotheke apodiscounter erworben werden.
Preis: 10.89 € | Versand*: 3.99 € -
Nuk Easy Learning Fütterlöffel
Nuk Easy Learning Fütterlöffel können in Ihrer Versandapotheke www.versandapo.de erworben werden.
Preis: 6.39 € | Versand*: 3.99 € -
Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 23.96 € | Versand*: 6.96 € -
Nuk Easy Learning Fütterlöffel
Nuk Easy Learning Fütterlöffel können in Ihrer Versandapotheke www.apolux.de erworben werden.
Preis: 6.35 € | Versand*: 3.99 €
-
Wie kann man effektiv Spam-Mails und unerwünschte Werbung in seinem E-Mail-Postfach verhindern?
1. Verwende eine Spam-Filter-Software, um unerwünschte E-Mails automatisch zu erkennen und zu blockieren. 2. Melde dich nicht bei fragwürdigen Websites an oder gib deine E-Mail-Adresse nicht öffentlich preis. 3. Markiere Spam-Mails als solche und füge sie der Spam-Liste deines E-Mail-Anbieters hinzu, um zukünftige unerwünschte E-Mails zu blockieren.
-
Warum landet eine E Mail im Spam Ordner?
Eine E-Mail landet im Spam-Ordner, wenn der E-Mail-Provider oder das E-Mail-Programm der Meinung ist, dass es sich um unerwünschte Werbung oder Phishing handelt. Dies geschieht aufgrund verschiedener Faktoren wie verdächtigen Links, verdächtigen Anhängen, bestimmten Schlüsselwörtern oder einer unbekannten Absenderadresse. Der Spam-Filter des E-Mail-Anbieters überprüft den Inhalt und die Metadaten der E-Mail, um zu entscheiden, ob sie als Spam eingestuft werden soll. Es ist wichtig, dass Absender relevante und authentische E-Mails senden, um zu vermeiden, dass sie im Spam-Ordner landen.
-
Ist die E-Mail im Spam-Ordner gelandet?
Ich kann nicht direkt auf den Inhalt deines Spam-Ordners zugreifen, da ich ein Sprach-KI-Modell bin. Du solltest jedoch deinen Spam-Ordner überprüfen, um zu sehen, ob die E-Mail dort gelandet ist. Wenn du die E-Mail als "kein Spam" markierst, wird sie normalerweise in deinem Posteingang angezeigt.
-
Wie kann man effektiv Spam-Mails von seinem E-Mail-Postfach fernhalten? Gibt es bewährte Methoden, um Spam-Filter zu optimieren?
1. Verwende eine Spam-Filter-Software, um unerwünschte E-Mails automatisch zu erkennen und zu blockieren. 2. Markiere Spam-Mails als solche, um den Filter zu trainieren und zukünftige Spam-E-Mails zu erkennen. 3. Überprüfe regelmäßig deine Spam-Ordner und passe die Filtereinstellungen entsprechend an, um die Effektivität zu verbessern.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.